Этот процесс в контексте текстовой информации включает группировку слов или предложений на основе их семантической близости или других схожих характеристик. Эта задача позволяет структурировать большие объемы текстовых данных, выявляя в них скрытые паттерны и темы. Данный метод может использоваться для идентификации синонимов или тематически связанных терминов в больших корпусах текста. Например, слова «автомобиль», «машина» и «транспортное средство» могут быть сгруппированы в одну группу – это значительно упрощает анализ текста, позволяя системам обработки естественного языка (NLP) лучше понимать контекст и смысл текстов. О каком процессе идет речь?
Другие предметы Университет Кластеризация кластеризация текстовая информация семантическая близость анализ текста обработка естественного языка NLP группировка слов скрытые паттерны тематически связанные термины большие объемы данных Новый
В данном контексте речь идет о процессе кластеризации. Давайте разберем, почему именно этот процесс подходит под описанные характеристики.
Теперь давайте кратко рассмотрим другие термины, чтобы понять, почему они не подходят:
Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос – кластеризация.