Когда мы говорим о расстоянии между кластерами, важно понимать, что существует несколько методов, которые могут быть использованы для измерения этого расстояния. Давайте рассмотрим каждый из них, чтобы понять, какой из них может быть правильным в данном контексте:

1. Расстояние между их центроидами:

   Центроид кластера — это точка, которая представляет среднее значение всех точек в кластере. Расстояние между центроидами двух кластеров — это евклидово расстояние между этими двумя средними точками. Этот метод часто используется в алгоритме K-средних (K-means), где центроиды кластера пересчитываются на каждом шаге алгоритма для минимизации внутрикластерного расстояния.

2. Расстояние между кластроидами:

   Термин "кластроиды" не является общепринятым в теории кластеризации. Возможно, это опечатка или путаница с термином "центроид". Поэтому этот вариант, скорее всего, не является правильным.

3. Расстояние между крайними точками кластеров:

   Этот метод известен как метод "связки по полному диаметру" (complete linkage) или "максимального расстояния". Он измеряет расстояние между самыми удаленными точками из двух кластеров. Это может быть полезно для определения плотности кластеров, но не всегда отражает среднее расстояние между кластерами.

4. Расстояние между K-средними:

   Этот вариант может быть путанным, так как "K-средние" обычно относятся к самому алгоритму кластеризации, а не к методу измерения расстояния между кластерами. Поэтому этот вариант также, скорее всего, не является правильным.

Таким образом, наиболее вероятным и распространенным методом измерения расстояния между кластерами является расстояние между их центроидами. Это особенно актуально в контексте алгоритма K-средних, который активно использует центроиды для определения кластеров.