График нормального распределения называется колоколом или гауссовой кривой. Это название связано с тем, что форма графика напоминает колокол, и он был впервые описан немецким математиком Карлом Фридрихом Гауссом.

Теперь давайте разберем, что такое нормальное распределение и какие его основные характеристики:

• Симметричность: График нормального распределения симметричен относительно своей средней величины. Это означает, что данные, распределенные нормально, имеют одинаковое количество значений выше и ниже среднего.
• Среднее, медиана и мода: В нормальном распределении среднее, медиана и мода совпадают и располагаются в центре графика.
• Стандартное отклонение: Ширина колокола определяется стандартным отклонением. Чем больше стандартное отклонение, тем шире и плосче график.
• Эмпирическое правило: Около 68% значений находятся в пределах одного стандартного отклонения от среднего, около 95% - в пределах двух стандартных отклонений, и около 99.7% - в пределах трех стандартных отклонений.

Нормальное распределение широко используется в статистике и психологии для анализа данных, так как многие психологические характеристики (например, IQ, результаты тестов) имеют нормальное распределение.

Если у вас есть дополнительные вопросы по теме нормального распределения или его применению в психологии, не стесняйтесь задавать!