Идентификация знаний - это процесс

• разработки неформального описания знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста
• параметризации предметной области
• создания прототипа экспертной системы
• разработки базы знаний на языке представления знаний

Другие предметы Университет Экспертные системы идентификация знаний процесс разработки знаний неформальное описание знаний граф знаний таблица знаний диаграмма знаний текстовые представления знаний параметризация предметной области создание прототипа экспертная система разработка базы знаний язык представления знаний Новый

Идентификация знаний - это важный этап в разработке экспертных систем и других интеллектуальных приложений. Давайте разберем этот процесс более подробно.

1. Неформальное описание знаний:

   На первом этапе необходимо собрать и систематизировать знания о предметной области. Это может быть сделано в виде:

   • Графа - для визуализации взаимосвязей между понятиями;
   • Таблицы - для структурирования информации;
   • Диаграммы - для наглядного представления процессов;
   • Текста - для более детального описания знаний.
2. Параметризация предметной области:

   После сбора информации важно определить ключевые параметры, которые будут использоваться для анализа и принятия решений в системе. Это включает в себя:

   • Определение переменных;
   • Установление значений этих переменных;
   • Определение взаимосвязей между параметрами.
3. Создание прототипа экспертной системы:

   На основе собранных знаний и параметров разрабатывается прототип системы. Это может включать в себя:

   • Разработку интерфейса пользователя;
   • Создание логики обработки данных;
   • Интеграцию с базами данных.
4. Разработка базы знаний на языке представления знаний:

   Заключительным этапом является формализация собранных знаний в базе данных. Это может быть выполнено с использованием различных языков представления знаний, таких как:

   • Prolog;
   • OWL (Web Ontology Language);
   • RuleML (Rule Markup Language).

Таким образом, идентификация знаний представляет собой многогранный процесс, который включает в себя сбор, структурирование и формализацию знаний, что является основой для успешной разработки эффективных экспертных систем.