Похожие вопросы
2025-09-09 01:24:32
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема п. Найти выборочную среднюю, выборочную дисперсию, исправленную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, исправленное среднеквадратичное отклонение.
Выберите один ответ:
- 6,38; 0,778; 0,4; 0,656; 0,73
- 5,98; 0,678; 0,4; 0,356; 0,43
- 10,37; 0,546; 0,76; 0,98; 0,652
- 10,37; 0,546; 0,76; 0,23; 0,98
- 11,73; 0,4071; 0,411; 0,638; 0,641
Другие предметы Университет Статистические характеристики выборки теория вероятностей математическая статистика выборочная средняя выборочная дисперсия среднеквадратическое отклонение исправленная дисперсия статистические методы университетская программа анализ данных статистические расчеты
2025-09-09 01:24:48
Чтобы найти выборочную среднюю, выборочную дисперсию, исправленную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение и исправленное среднеквадратичное отклонение, нам необходимо выполнить несколько шагов. Давайте рассмотрим их по порядку.
Шаг 1: Выборочная средняяВыборочная средняя (X̄) рассчитывается по формуле:
X̄ = (X1 + X2 + ... + Xn) / n
где X1, X2, ..., Xn - элементы выборки, n - объем выборки.
Шаг 2: Выборочная дисперсияВыборочная дисперсия (S²) рассчитывается по формуле:
S² = Σ(Xi - X̄)² / (n - 1)
где Σ - символ суммы, Xi - элементы выборки, X̄ - выборочная средняя, n - объем выборки.
Шаг 3: Исправленная дисперсияИсправленная дисперсия (D) - это просто выборочная дисперсия, поэтому она будет равна S², если мы используем формулу с (n - 1) в знаменателе.
Шаг 4: Выборочное среднее квадратическое отклонениеВыборочное среднее квадратическое отклонение (S) рассчитывается как корень квадратный из выборочной дисперсии:
S = √S²
Шаг 5: Исправленное среднеквадратичное отклонениеИсправленное среднеквадратичное отклонение (D) также будет равно корню квадратному из исправленной дисперсии:
D = √D
Теперь, чтобы найти конкретные значения, нам нужно знать элементы выборки. Если у вас есть конкретные данные, пожалуйста, предоставьте их, и мы сможем рассчитать все эти параметры.
Если данных нет, вы можете использовать предложенные варианты ответов, чтобы сопоставить с вашими расчетами. Обратите внимание на то, что выборочная средняя и выборочная дисперсия должны соответствовать вашим расчетам.