При расчете средней величины важно учитывать несколько аспектов, касающихся совокупности данных. Давайте рассмотрим каждый из предложенных вариантов:

• Упорядоченной: Это не обязательно. Средняя величина может быть рассчитана для неупорядоченной совокупности. Важно лишь наличие данных.
• Однородной: Это важный аспект. Однородная совокупность означает, что все элементы имеют схожие характеристики. Если совокупность гетерогенна, то средняя величина может не отражать реальную ситуацию.
• Стационарной: Стационарность означает, что статистические свойства совокупности не изменяются со временем. Для расчета средней величины это не является строгим требованием, но стационарные данные могут дать более надежные результаты.
• Генеральной: Генеральная совокупность - это полное множество объектов, о которых мы хотим сделать выводы. Для расчета средней величины мы обычно используем выборку из генеральной совокупности, но важно, чтобы выборка была репрезентативной.
• Подчиняться нормальному закону распределения: Это также не является строгим требованием для расчета средней величины. Однако, если данные нормально распределены, то средняя величина будет хорошим показателем центральной тенденции.

Таким образом, наиболее правильный ответ на ваш вопрос - однородной. Это связано с тем, что для адекватного расчета средней величины важно, чтобы элементы совокупности были схожи по своим характеристикам.