Коэффициент корреляции - это статистическая мера, которая показывает, насколько сильно связаны две переменные. Он может принимать значения от -1 до 1, где:

• 1: Полная положительная корреляция (при увеличении одной переменной другая также всегда увеличивается).
• -1: Полная отрицательная корреляция (при увеличении одной переменной другая всегда уменьшается).
• 0: Отсутствие корреляции (нет никакой связи между переменными).

Теперь, когда мы знаем, как интерпретировать коэффициенты корреляции, давайте рассмотрим значение 0.13:

• Коэффициент корреляции 0.13 указывает на слабую положительную корреляцию между двумя переменными.
• Это означает, что существует незначительная тенденция: когда одна переменная увеличивается, другая также имеет тенденцию к увеличению, но эта связь очень слабая.
• Такое значение корреляции может свидетельствовать о том, что влияние одной переменной на другую не является значительным, и любые изменения могут быть обусловлены другими факторами.

В заключение, коэффициент корреляции 0.13 говорит о том, что связь между переменными существует, но она настолько слабая, что, возможно, не стоит делать выводы на основе этой корреляции без дополнительного анализа.