Корреляция признаков – это …

• их независимость
• их изменение от условия к условию
• их взаимосвязь
• причинно-следственная связь между ними

Другие предметы Университет Корреляционный анализ корреляция признаков независимость признаков изменение признаков взаимосвязь признаков причинно-следственная связь Новый

Корреляция признаков – это статистическая мера, которая показывает, насколько сильно два признака связаны между собой. Рассмотрим более подробно, что это означает:

• Взаимосвязь: Корреляция отражает степень и направление связи между двумя переменными. Если одна переменная изменяется, то коррелирующая переменная также может изменяться, но не обязательно.
• Изменение от условия к условию: Хотя корреляция может указывать на зависимость, она не обязательно подразумевает, что изменение одной переменной вызывает изменение другой.
• Причинно-следственная связь: Корреляция не является причиной и следствием. Две переменные могут быть коррелированы, но это не означает, что одна из них вызывает изменение другой.
• Независимость: Корреляция также может быть нулевой, что указывает на отсутствие взаимосвязи между переменными.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос – это их взаимосвязь. Однако важно помнить, что корреляция не всегда указывает на причинно-следственную связь.