Кривой Гаусса называется график плотности нормального распределения. Нормальное распределение, также известное как гауссово распределение, является важным понятием в статистике и вероятностной теории.

Давайте подробнее рассмотрим его основные характеристики:

• Форма кривой: Кривая Гаусса имеет форму колокола, симметричную относительно своей средней величины.
• Параметры: Нормальное распределение определяется двумя параметрами:
  • Среднее (математическое ожидание): Это центр распределения, который определяет, где находится "вершина" колокола.
  • Стандартное отклонение: Это мера разброса данных относительно среднего. Чем больше стандартное отклонение, тем шире и плосче кривая.
• Свойства:
  • Около 68% значений находятся в пределах одного стандартного отклонения от среднего.
  • Около 95% значений находятся в пределах двух стандартных отклонений от среднего.
  • Около 99.7% значений находятся в пределах трех стандартных отклонений от среднего.

Таким образом, кривая Гаусса является важным инструментом в статистическом анализе, позволяя визуализировать и понимать распределение данных в различных областях науки и практики.