Кривой Гаусса называется график плотности … распределения

Другие предметы Университет Нормальное распределение специальная математика основы статистики университет кривой Гаусса график плотности распределение статистика математические методы учебный курс высшее образование Новый

Кривой Гаусса называется график плотности нормального распределения. Нормальное распределение, также известное как гауссово распределение, является важным понятием в статистике и вероятностной теории.

Давайте подробнее рассмотрим его основные характеристики:

• Форма кривой: Кривая Гаусса имеет форму колокола, симметричную относительно своей средней величины.
• Параметры: Нормальное распределение определяется двумя параметрами:
  • Среднее (математическое ожидание): Это центр распределения, который определяет, где находится "вершина" колокола.
  • Стандартное отклонение: Это мера разброса данных относительно среднего. Чем больше стандартное отклонение, тем шире и плосче кривая.
• Свойства:
  • Около 68% значений находятся в пределах одного стандартного отклонения от среднего.
  • Около 95% значений находятся в пределах двух стандартных отклонений от среднего.
  • Около 99.7% значений находятся в пределах трех стандартных отклонений от среднего.

Таким образом, кривая Гаусса является важным инструментом в статистическом анализе, позволяя визуализировать и понимать распределение данных в различных областях науки и практики.