Матрица факторных нагрузок определяется как
Выберите один ответ:
a. Произведение исходной корреляционной матрицы и корреляционной матрицы нового признакового
пространства
b. Произведение исходной корреляционной матрицы и корреляционной матрицы нового признакового
пространства в степени 0.5
c. Произведение матрицы, состоящих из собственных векторов и матрицы собственных значений в степени 0.5

Другие предметы Университет Факторный анализ прикладной многомерный статистический анализ ПМСА матрица факторных нагрузок корреляционная матрица собственные векторы собственные значения статистический анализ университетские курсы методы анализа данных многомерный анализ Новый

Чтобы ответить на этот вопрос, давайте разберем, что такое матрица факторных нагрузок и как она формируется в контексте многомерного статистического анализа.

Матрица факторных нагрузок — это матрица, которая показывает, как факторы (или латентные переменные) соотносятся с наблюдаемыми переменными. Она получается в результате факторного анализа и используется для интерпретации факторов.

Теперь давайте проанализируем предложенные варианты:

• a. Произведение исходной корреляционной матрицы и корреляционной матрицы нового признакового пространства — этот вариант выглядит неверным, так как матрица факторных нагрузок не определяется просто как произведение этих матриц.
• b. Произведение исходной корреляционной матрицы и корреляционной матрицы нового признакового пространства в степени 0.5 — этот вариант также не соответствует правильному определению. Хотя корень из корреляционной матрицы может быть использован в некоторых методах, это не является стандартным способом получения матрицы факторных нагрузок.
• c. Произведение матрицы, состоящей из собственных векторов и матрицы собственных значений в степени 0.5 — этот вариант является правильным. В факторном анализе матрица факторных нагрузок действительно может быть получена как произведение матрицы собственных векторов (которые представляют собой направление факторов) и корня квадратного из матрицы собственных значений (которые представляют собой величину влияния факторов).

Таким образом, правильный ответ — c. Произведение матрицы, состоящих из собственных векторов и матрицы собственных значений в степени 0.5.