Метод анализа клиентской базы, который вы описали, называется RFM-сегментация. Давайте разберем, почему именно этот метод подходит под ваше описание и как он работает.

RFM-сегментация основывается на трех ключевых показателях:

• R (Recency) - давность: показывает, как давно клиент совершал покупку. Чем меньше времени прошло с последней покупки, тем более ценным считается клиент.
• F (Frequency) - частота: отражает, как часто клиент делает покупки. Более частые покупки говорят о высокой лояльности клиента.
• M (Monetary) - сумма: измеряет, сколько денег клиент потратил за определенный период. Клиенты, которые тратят больше, считаются более ценными.

Теперь давайте рассмотрим, как можно использовать RFM-анализ на практике:

1. Соберите данные о клиентах, включая дату их последней покупки, количество покупок и общую сумму потраченных средств.
2. Оцените клиентов по каждому из трех параметров (R, F, M) и присвойте им баллы. Например, вы можете использовать шкалу от 1 до 5, где 5 - это наилучший результат.
3. Сложите баллы по всем трем параметрам, чтобы получить общий RFM-баланс для каждого клиента.
4. Сегментируйте клиентов на группы в зависимости от полученных баллов. Это поможет вам определить, какие клиенты наиболее ценны и какие требуют дополнительного внимания.

Таким образом, RFM-сегментация позволяет глубже понять вашу клиентскую базу и принимать более обоснованные решения по маркетинговым стратегиям.

Теперь рассмотрим другие методы, которые вы упомянули:

• АВС-анализ: используется для классификации товаров или клиентов по принципу их важности, но не основывается на RFM-параметрах.
• LTV (Lifetime Value): измеряет общую ценность клиента за весь период его взаимодействия с компанией, что не является прямым аналогом RFM.
• BCG-анализ: применяется для оценки портфеля продуктов, а не для анализа клиентской базы.
• VEN-анализ: фокусируется на классификации товаров по важности и необходимости, но не включает в себя параметры RFM.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос - это RFM-сегментация.