Минимальной величиной коэффициента корреляции можно считать

• -1
• 0,1
• 100

Другие предметы Университет Коэффициент корреляции качественные методы анализа количественные методы анализа психологические данные анализ данных методы исследования статистические методы корреляция коэффициент корреляции Психология университетские исследования Новый

Коэффициент корреляции – это статистический показатель, который используется для оценки силы и направления связи между двумя переменными. Он может принимать значения в диапазоне от -1 до 1. Давайте подробнее рассмотрим, что это означает.

Шаги для понимания коэффициента корреляции:

1. Понимание диапазона значений:
   • Коэффициент корреляции равный 1 указывает на идеальную положительную корреляцию: когда одна переменная увеличивается, другая также увеличивается.
   • Коэффициент корреляции равный -1 указывает на идеальную отрицательную корреляцию: когда одна переменная увеличивается, другая уменьшается.
   • Коэффициент равный 0 указывает на отсутствие корреляции: изменения одной переменной не связаны с изменениями другой.
2. Минимальная величина:
   • Минимальная величина коэффициента корреляции, как упоминалось, равна -1. Это означает, что существует полная обратная связь между переменными.
   • Значение -10,1100, которое вы указали, не имеет смысла в контексте коэффициента корреляции, так как оно выходит за пределы допустимого диапазона от -1 до 1.
3. Интерпретация значений:
   • Если коэффициент корреляции близок к 1, это указывает на сильную положительную связь.
   • Если он близок к -1, это указывает на сильную отрицательную связь.
   • Значения, близкие к 0, указывают на слабую или отсутствующую связь.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос: минимальная величина коэффициента корреляции составляет -1. Значение -10,1100 не является допустимым для коэффициента корреляции и не может быть использовано в анализе данных.