Найти коэффициент корреляции, если поданным измерений двух случайных величин составлена таблица:

• 0,441
• 0,743
• 0,249
• 0,691
• 0,925

Другие предметы Университет Корреляционный анализ коэффициент корреляции теорія ймовірностей математична статистика університет випадкові величини аналіз даних кореляційний аналіз статистичні методи таблиця даних обчислення кореляції Новый

Чтобы найти коэффициент корреляции между двумя случайными величинами, мы можем использовать формулу для вычисления коэффициента корреляции Пирсона. Коэффициент корреляции показывает, насколько сильно связаны две переменные и принимает значения от -1 до 1.

Вот шаги, которые нужно выполнить:

1. Соберите данные: У нас есть две группы данных. Первая группа (X) - это измерения, а вторая группа (Y) - это значения, которые мы будем использовать для расчета. Разделим данные на две последовательные группы.
• X: 6, 10, 15, 20, 22, 25, 30, 32, 35, 38
• Y: 0.44, 10.74, 30.24, 9.69, 10.92, 5.0
2. Вычислите средние значения: Найдите средние значения для X и Y.
• Среднее X = (6 + 10 + 15 + 20 + 22 + 25 + 30 + 32 + 35 + 38) / 10 = 20.3
• Среднее Y = (0.44 + 10.74 + 30.24 + 9.69 + 10.92 + 5.0) / 6 = 11.43
3. Вычислите отклонения: Найдите отклонения от среднего для каждой переменной.
• Отклонения X: (X - среднее X)
• Отклонения Y: (Y - среднее Y)
4. Вычислите произведение отклонений: Умножьте отклонения X на отклонения Y для каждой пары.
5. Вычислите суммы: Найдите сумму произведений отклонений, сумму квадратов отклонений X и сумму квадратов отклонений Y.
6. Примените формулу: Используйте формулу для вычисления коэффициента корреляции:
• r = (Сумма произведений отклонений) / (sqrt(Сумма квадратов отклонений X) * sqrt(Сумма квадратов отклонений Y))

После выполнения всех этих шагов, вы получите значение коэффициента корреляции, которое покажет, насколько сильно связаны ваши две случайные величины.

Если вам нужно, я могу помочь с конкретными вычислениями, если вы предоставите данные в более структурированном виде или уточните, как именно они представлены.