О чём говорит значение сигмоидной функции в логистической регрессии, равное 0.9?
a. Вероятность принадлежности классу 1 равна 0.9.
b. Вероятность принадлежности классу 0 равна 0.9.
c. Вероятность принадлежности классу О равна 0.1.
d. Вероятность принадлежности классу 1 равна 0.1.

Другие предметы Университет Логистическая регрессия сигмоидная функция логистическая регрессия вероятность принадлежности классу значение сигмоидной функции анализ данных университет Новый

Чтобы понять, что означает значение сигмоидной функции в логистической регрессии, давайте разберем, как работает эта функция и что она представляет.

Сигмоидная функция, используемая в логистической регрессии, преобразует любое реальное число в диапазон от 0 до 1. Это позволяет интерпретировать выходное значение как вероятность принадлежности к определенному классу. В логистической регрессии мы обычно рассматриваем два класса: класс 0 и класс 1.

Если значение сигмоидной функции равно 0.9, это означает, что модель предсказывает вероятность принадлежности к классу 1. В данном случае:

• Вероятность принадлежности классу 1 равна 0.9.
• Следовательно, вероятность принадлежности классу 0 будет равна 1 - 0.9 = 0.1.

Теперь давайте проанализируем предложенные варианты:

• a. Вероятность принадлежности классу 1 равна 0.9. - Это верно.
• b. Вероятность принадлежности классу 0 равна 0.9. - Это неверно.
• c. Вероятность принадлежности классу 0 равна 0.1. - Это верно, но не является основным ответом на вопрос.
• d. Вероятность принадлежности классу 1 равна 0.1. - Это неверно.

Таким образом, правильный ответ на вопрос: a. Вероятность принадлежности классу 1 равна 0.9.