Для того чтобы оценить вероятность одобрения кредита при доходе в 55 тысяч рублей, нам нужно рассмотреть два подхода: линейную регрессию и логистическую регрессию. Каждый из этих методов дает свои прогнозы, и важно понимать, как они работают.

Шаг 1: Понимание линейной регрессии

• Линейная регрессия используется для предсказания непрерывных значений. Она предполагает, что существует линейная зависимость между переменной дохода и вероятностью одобрения кредита.
• При этом, если мы рассматриваем доход в 55 тысяч рублей, линейная регрессия может выдать значение, например, 0.78, что означает, что при таком доходе вероятность одобрения кредита составляет 78%.

Шаг 2: Понимание логистической регрессии

• Логистическая регрессия, в отличие от линейной, используется для предсказания вероятностей, которые ограничены интервалом от 0 до 1. Она подходит для задач, где результат является бинарным (например, одобрение или отказ в кредите).
• В данном случае, логистическая регрессия может оценить вероятность одобрения кредита при доходе в 55 тысяч рублей как 0.6, что означает 60% вероятность одобрения кредита.

Шаг 3: Сравнение результатов

• Теперь у нас есть два значения: 0.78 для линейной регрессии и 0.6 для логистической регрессии.
• Это означает, что линейная регрессия предполагает более высокую вероятность одобрения кредита по сравнению с логистической регрессией.

Шаг 4: Выбор правильного ответа

• Теперь, основываясь на приведенных значениях, мы можем сделать вывод, что наиболее вероятные оценки вероятности одобрения кредита при доходе в 55 тысяч рублей следующие:
• 0.78 для линейной регрессии и 0.6 для логистической.

Таким образом, правильный ответ: 0.78 для линейной регрессии и 0.6 для логистической.