Чтобы определить, что такое линейный коэффициент корреляции и как интерпретировать его значения, давайте рассмотрим несколько ключевых моментов:

Линейный коэффициент корреляции (обычно обозначаемый как r) - это статистическая мера, которая показывает направление и силу линейной зависимости между двумя переменными. Значение этого коэффициента варьируется от -1 до 1.

• r = 1: Полная положительная линейная зависимость.
• r = -1: Полная отрицательная линейная зависимость.
• r = 0: Отсутствие линейной зависимости.
• 0 < r < 1: Положительная корреляция (например, 0,3 означает слабую положительную зависимость, а 0,8 - сильную положительную зависимость).
• -1 < r < 0: Отрицательная корреляция (например, -0,3 означает слабую отрицательную зависимость, а -0,8 - сильную отрицательную зависимость).

Теперь давайте проанализируем предложенные значения линейного коэффициента корреляции:

• -0,3: Слабая отрицательная корреляция.
• 0,3: Слабая положительная корреляция.
• 0,8: Сильная положительная корреляция.
• -0,8: Сильная отрицательная корреляция.

Чтобы говорить о наличии сильной обратной связи, нам нужно рассмотреть значения, которые имеют сильную отрицательную корреляцию. В этом случае это значение -0,8. Оно указывает на то, что с увеличением одной переменной, другая переменная значительно уменьшается.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос - значение линейного коэффициента корреляции -0,8.