Для вычисления рангового коэффициента корреляции Спирмена, необходимо следовать определенной последовательности шагов. Давайте рассмотрим их по порядку:
- Собрать данные. Начните с того, что вам нужно собрать данные, которые вы будете анализировать. Это могут быть две переменные, для которых вы хотите определить степень корреляции.
- Занести данные в таблицу. Создайте таблицу, в которой в одном столбце будут находиться значения первой переменной (экспериментальная группа), а в другом - значения второй переменной (контрольная группа).
- Присвоить ранги. Присвойте ранги каждому значению в обеих переменных. Если значения повторяются, присвойте им средний ранг. Например, если два значения одинаковы и занимают 2-е и 3-е места, их ранги будут 2.5.
- Вычислить разности рангов. Для каждого наблюдения вычислите разность между рангами двух переменных. Обозначьте эту разность как d.
- Возвести в квадрат разности рангов. Для каждой разности рангов d, возведите его в квадрат, чтобы получить d². Это важно, так как мы будем использовать сумму квадратов разностей в дальнейшем расчете.
- Найти сумму квадратов разностей рангов. Сложите все значения d², чтобы получить сумму квадратов разностей. Это будет основным показателем при расчете коэффициента связи.
- Подсчитать ранговый коэффициент корреляции Спирмена. Используйте формулу для расчета коэффициента Спирмена, которая выглядит следующим образом:
R = 1 - (6 * сумма(d²)) / (n * (n² - 1)),
где n - количество пар наблюдений.
Следуя этим шагам, вы сможете правильно вычислить ранговый коэффициент корреляции Спирмена и оценить степень связи между вашими переменными.