Похожие вопросы
2025-08-30 04:57:02
Параметрами нормального распределения являются
- только математическое
- ожидание медиана и дисперсия
- только среднеквадратическое отклонение
- математическое ожидание и дисперсия
Другие предметы Университет Нормальное распределение нормальное распределение параметры нормального распределения математическое ожидание медиана дисперсия среднеквадратическое отклонение прикладной статистический анализ университет
2025-08-30 04:57:10
Вопрос о параметрах нормального распределения является важным аспектом статистики. Давайте разберем, что именно представляют собой эти параметры.
Нормальное распределение — это один из самых распространенных видов распределений в статистике, и его параметры имеют особое значение.
- Математическое ожидание (среднее значение): Это центральный момент распределения, который показывает, где находится "центр" распределения. В нормальном распределении математическое ожидание обозначается как μ (мю).
- Дисперсия: Это мера разброса значений вокруг математического ожидания. Дисперсия обозначается как σ² (сигма в квадрате), где σ — это среднеквадратическое отклонение.
- Среднеквадратическое отклонение: Это квадратный корень из дисперсии (σ), который также показывает разброс значений, но в тех же единицах, что и сами данные.
- Медиана: В нормальном распределении медиана совпадает с математическим ожиданием, так как распределение симметрично.
Таким образом, можно сделать вывод, что параметрами нормального распределения являются:
- Математическое ожидание (μ)
- Дисперсия (σ²) или среднеквадратическое отклонение (σ)
Важно отметить, что в контексте нормального распределения медиана не является отдельным параметром, так как она равна математическому ожиданию. Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос: параметры нормального распределения — это математическое ожидание и дисперсия (или среднеквадратическое отклонение).