Для решения задачи о площади под графиком функции плотности распределения нормального распределения, давайте разберем, что это значит и как это работает.
Шаг 1: Понимание нормального распределения
- Нормальное распределение - это вероятностное распределение, которое описывает, как значения случайной величины распределены вокруг среднего значения.
- График функции плотности вероятности нормального распределения имеет форму колокола, симметричного относительно среднего значения.
Шаг 2: Площадь под графиком
- Площадь под графиком функции плотности вероятности равна 1, так как это отражает полную вероятность (100%) всех возможных значений случайной величины.
- Однако, мы можем говорить о частях этой площади, которые соответствуют определенным интервалам значений.
Шаг 3: Интерпретация значений
- В вашем вопросе указаны три значения: 0, 0250 и 0, 510.
- Если мы говорим о нормальном распределении, то 0, 0250 может представлять собой вероятность, соответствующую определенному количеству стандартных отклонений от среднего.
- 0, 510 может указывать на вероятность, которая соответствует более широкой области под графиком.
Шаг 4: Применение стандартной нормальной таблицы
- Для нахождения площади под графиком для заданных значений, мы можем использовать стандартные нормальные таблицы или калькуляторы.
- Для значения 0, 0250 мы можем найти, что это соответствует приблизительно 1.96 стандартным отклонениям от среднего (в левую сторону).
- Для значения 0, 510 это соответствует 0.5 стандартным отклонениям от среднего.
Шаг 5: Заключение
- Таким образом, площадь под графиком функции плотности распределения нормального распределения можно интерпретировать как вероятность, что случайная величина примет значения в определенном интервале.
- Важно помнить, что вся площадь под графиком равна 1, а отдельные значения, такие как 0, 0250 и 0, 510, представляют собой вероятности для заданных интервалов.
Если у вас есть дополнительные вопросы или требуется более детальное объяснение, пожалуйста, дайте знать!