Среднее квадратичное отклонение (СКО) – это статистическая мера, которая показывает, насколько значения в наборе данных разбросаны относительно их среднего значения. Оно помогает понять, насколько сильно данные отклоняются от среднего и используется в различных областях, включая статистику, экономику и науку.

Чтобы рассчитать среднее квадратичное отклонение, следуйте этим шагам:

1. Найдите среднее значение (среднее арифметическое) набора данных.
   • Сложите все значения в наборе.
   • Разделите сумму на количество значений.
2. Вычислите отклонение каждого значения от среднего.
   • Для каждого значения вычтите среднее значение.
3. Возведите каждое отклонение в квадрат.
   • Это необходимо, чтобы избежать отрицательных значений и подчеркнуть большие отклонения.
4. Найдите среднее значение квадратов отклонений.
   • Сложите все квадраты отклонений.
   • Разделите сумму на количество значений (если вы работаете с выборкой, то делите на количество значений минус один).
5. Найдите квадратный корень из полученного среднего квадрата отклонений.
   • Это и будет среднее квадратичное отклонение.

Формула для расчета СКО выглядит следующим образом:

СКО = √(Σ(xi - x̄)² / n),

где:

• Σ - символ суммы;
• xi - каждое значение в наборе данных;
• x̄ - среднее значение;
• n - количество значений.

Среднее квадратичное отклонение позволяет оценить степень изменчивости данных и является важным инструментом для анализа и интерпретации статистической информации.