Чтобы определить среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации на основе представленных данных, давайте рассмотрим шаги, которые необходимо выполнить.

1. Соберите данные: Вам необходимо иметь данные о средней дневной выручке киосков, чтобы произвести расчеты. Предположим, у вас есть массив данных, например, выручка в тыс. руб. для каждого киоска.
2. Рассчитайте среднее значение:
   • Сложите все значения выручки.
   • Разделите полученную сумму на количество киосков, чтобы получить среднее значение.
3. Рассчитайте среднее квадратическое отклонение:
   • Вычислите отклонение каждого значения от среднего (вычтите среднее значение из каждого значения выручки).
   • Возведите каждое из полученных отклонений в квадрат.
   • Найдите среднее значение полученных квадратов.
   • Извлеките квадратный корень из этого среднего значения, чтобы получить среднее квадратическое отклонение.
4. Рассчитайте коэффициент вариации:
   • Коэффициент вариации рассчитывается по формуле: (среднее квадратическое отклонение / среднее значение) * 100 %.
   • Это значение показывает относительное отклонение и позволяет сравнивать вариации между различными наборами данных.

Теперь, когда вы знаете, как провести расчеты, вы можете сравнить свои результаты с предложенными вариантами:

• Среднее квадратическое отклонение 4,17 тыс. руб., коэффициент вариации 3 %
• Среднее квадратическое отклонение 17,4 тыс. руб., коэффициент вариации 12,5 %
• Среднее квадратическое отклонение 4,17 тыс. руб., коэффициент вариации 0,03 %

Сравните ваши вычисления с предложенными значениями, чтобы определить, какой из них является правильным. Если вы получили среднее квадратическое отклонение 4,17 тыс. руб., то коэффициент вариации должен быть 3 % или 0,03 %, в зависимости от того, как вы его рассчитали.

Таким образом, после выполнения всех шагов вы сможете определить правильный ответ из предложенных вариантов.