Строгое математическое правило, по которому принимается или отвергается статистическая гипотеза, – это …

• проверка статистической гипотезы
• статистический тест
• статистическая гипотеза

Другие предметы Университет Проверка статистических гипотез математические модели управление проектом университет проектный менеджмент статистическая гипотеза проверка гипотез статистический тест методы управления проектами оптимизация проектов анализ данных Новый

Строгое математическое правило, по которому принимается или отвергается статистическая гипотеза, называется статистический тест.

Давайте разберем, что это значит и как это работает:

1. Статистическая гипотеза: Это предположение о параметрах или распределении данных, которое мы хотим проверить. Например, мы можем предположить, что среднее значение некоторой выборки равно определенному числу.
2. Статистический тест: Это метод, который позволяет нам проверить, насколько обоснованно наше предположение. Он включает в себя выбор критерия, на основе которого мы будем принимать решение.
3. Процесс проверки:
   • Формулируем нулевую гипотезу (H0) и альтернативную гипотезу (H1).
   • Выбираем уровень значимости (обычно 0.05 или 0.01), который определяет вероятность ошибочного отклонения нулевой гипотезы.
   • Собираем данные и проводим тест.
   • Сравниваем полученное значение статистики с критическими значениями, определенными на основе уровня значимости.
   • Принимаем решение: если тестовая статистика попадает в область отклонения, отвергаем H0; если нет, не отвергаем H0.

Таким образом, статистический тест является важным инструментом в статистике, который позволяет принимать обоснованные решения на основе данных.