Для установки соответствия между предложенными вариантами и их определениями, давайте разберем каждую из категорий:

• Динамические экспертные системы: Это системы, которые способны адаптироваться к изменяющимся условиям и требованиям. Они могут обновлять свои знания и правила на основе новых данных и информации. Примером может служить система, которая анализирует данные о рынке и изменяет свои рекомендации в зависимости от новых трендов.
• Самообучающиеся информационные системы: Эти системы используют алгоритмы машинного обучения для анализа данных и улучшения своих результатов со временем. Они способны самостоятельно находить паттерны и закономерности в данных, что позволяет им улучшать свои прогнозы и рекомендации без непосредственного вмешательства человека.
• Системы с интеллектуальным интерфейсом: Это системы, которые предоставляют пользователям удобный и интуитивно понятный интерфейс для взаимодействия с данными и функционалом системы. Они могут использовать технологии, такие как обработка естественного языка, чтобы сделать взаимодействие более естественным и эффективным.

Теперь, когда мы разобрали каждую категорию, можно установить соответствие:

1. Динамические экспертные системы - системы, адаптирующиеся к изменениям.
2. Самообучающиеся ИС - системы, использующие машинное обучение для улучшения.
3. Системы с интеллектуальным интерфейсом - системы с удобным и интуитивным пользовательским интерфейсом.

Таким образом, каждое из понятий имеет свою уникальную характеристику, и важно понимать, как они отличаются друг от друга для правильного применения в различных сценариях.