Для того чтобы установить соответствия между видами моделей и их определениями, давайте рассмотрим каждое из утверждений и выделим ключевые моменты. Мы будем опираться на основные характеристики временных рядов и их поведение.

• Возрастный или убывающий временной ряд: Это тип временного ряда, который показывает тенденцию к увеличению (возрастающий) или уменьшению (убывающий) значений с течением времени. В данном случае мы можем говорить о подъемах и спадах, которые наблюдаются на графике временного ряда.
• Подъемы и спады, не зависящие от времени: Это описание относится к колебаниям, которые происходят в временном ряде, но не имеют четкой тенденции к увеличению или уменьшению. Эти изменения могут быть случайными и не подвержены влиянию времени.
• Влияние сезонных факторов на временной ряд: Это определение относится к сезонным колебаниям, которые регулярно повторяются в течение определенных периодов (например, годовых сезонов). Сезонные факторы могут значительно влиять на значения временного ряда, добавляя регулярные колебания.
• Стационарный временной ряд: Стационарный ряд - это ряд, статистические свойства которого (среднее, дисперсия) не меняются со временем. Это значит, что такие ряды не имеют тренда и колебания вокруг среднего значения происходят случайным образом.

Теперь, основываясь на этих определениях, мы можем установить соответствия:

1. Возрастный или убывающий временной ряд - подъемы и спады
2. Подъемы и спады, не зависящие от времени - не зависящие от времени
3. Влияние сезонных факторов на временной ряд - сезонные колебания
4. Стационарный временной ряд - не имеет тренда

Таким образом, установив соответствия, мы можем лучше понять, как классифицировать временные ряды и их поведение в зависимости от различных факторов.