Чтобы определить, является ли вектор a = (1, 2, 3) собственным вектором линейного оператора, заданного матрицей, необходимо выполнить несколько шагов:

1. Представьте матрицу линейного оператора. Допустим, она выглядит следующим образом:
   • A =
     • (a11, a12, a13)
     • (a21, a22, a23)
     • (a31, a32, a33)
2. Найдите произведение матрицы A на вектор a. Это вектор, который получится в результате умножения матрицы A на вектор a. Вычислите его следующим образом:
   • Ax =
     • (a11*1 + a12*2 + a13*3)
     • (a21*1 + a22*2 + a23*3)
     • (a31*1 + a32*2 + a33*3)
3. Проверьте, можно ли результат Ax представить в виде λa, где λ - некоторое скалярное число (собственное значение). Это значит, что каждый компонент результата Ax должен быть пропорционален соответствующему компоненту вектора a.
4. Если существует такое λ, что Ax = λa, то вектор a является собственным вектором матрицы A. В противном случае он не является собственным вектором.

Таким образом, чтобы точно ответить на вопрос, необходимо знать конкретные элементы матрицы A. Если у вас есть матрица A, выполните указанные шаги, чтобы определить, является ли вектор a собственным вектором этой матрицы. Если же матрица A не представлена, то невозможно однозначно ответить на вопрос, является ли вектор a собственным вектором.