Тема: Действия с приближёнными числами
Введение
В математике и информатике часто приходится работать с приближёнными значениями чисел. Это связано с тем, что в процессе вычислений или измерений невозможно получить абсолютно точное значение. В этом случае используются приближённые значения, которые имеют определённую погрешность.
Погрешность — это разность между истинным значением числа и его приближённым значением. Погрешность может быть абсолютной и относительной. Абсолютная погрешность показывает, насколько близко приближённое значение к истинному значению. Относительная погрешность показывает, какую долю составляет абсолютная погрешность от истинного значения.
Цель работы: Изучить основные методы действий с приближёнными числами и научиться оценивать погрешность результатов вычислений.
Задачи работы:
Основные понятия и определения
Приближённое число — это число, которое отличается от точного значения на некоторую величину, называемую погрешностью.Абсолютная погрешность — это модуль разности между точным значением числа и его приближённым значением:Δa = |a — a|,где a — точное значение числа, a — приближённое значение числа, Δa — абсолютная погрешность.Относительная погрешность — это отношение абсолютной погрешности к точному значению числа:δ = Δa / a.Относительная погрешность выражается в процентах.
Пример:Пусть точное значение числа a = 5, а приближённое значение a* = 4,8. Тогда абсолютная погрешность Δa = |5 — 4,8| = 0,2, а относительная погрешность δ = 0,2 / 5 = 0,04 или 4 %.
Абсолютная и относительная погрешности используются для оценки точности результатов вычислений. Чем меньше погрешность, тем точнее результат.
Методы действий с приближёнными числами
При выполнении арифметических операций с приближёнными числами необходимо учитывать их погрешности. Для этого используются следующие методы:
Сложение и вычитание. Абсолютная погрешность суммы или разности приближённых чисел равна сумме абсолютных погрешностей этих чисел:Δ(a ± b) = Δa + Δb.Например, если a = 2,3 ± 0,1 и b = 1,5 ± 0,1, то абсолютная погрешность суммы a + b равна Δ(a + b) = 0,1 + 0,1 = 0,2.
Умножение и деление. Абсолютная погрешность произведения или частного приближённых чисел равна произведению абсолютных погрешностей этих чисел:Δab = |a Δb + b Δa|илиΔ(ab) = |a| Δb + |b| Δa.Например, если a = 3,4 ± 0,1 и b = 2,5 ± 0,1, то относительная погрешность произведения ab равна δ(ab) = (|3,4| 0,1 + |2,5| 0,1) / (3,4 * 2,5) ≈ 0,028 или 2,8 %.
Возведение в степень. Абсолютная погрешность степени приближённого числа равна произведению абсолютной погрешности этого числа на показатель степени:Δan = n Δa,где n — показатель степени.Например, если а = 2,4 ± 0,1, то абсолютная погрешность степени a² равна Δa² = 2 0,1 = 0,2.
Извлечение корня. Абсолютная погрешность корня приближённого числа равна абсолютной погрешности этого числа, делённой на показатель корня:Δ√a = Δa / √n,где √n — показатель корня.Например, если a = 9,6 ± 0,3, то абсолютная погрешность корня √a равна Δ√a = 0,3 / √9 ≈ 0,33.
Эти методы позволяют оценить погрешность результатов вычислений и сделать выводы о точности полученных результатов.
Оценка погрешности результатов вычислений
Для оценки погрешности результатов вычислений необходимо учитывать следующие факторы:
Чем больше операций выполняется с приближёнными числами, тем больше может быть погрешность результата. Поэтому важно выбирать методы действий, которые позволяют минимизировать погрешность.
Оценка погрешности результатов вычислений проводится в несколько этапов:
Примеры:
Заключение
Действия с приближёнными числами являются важным элементом математики и информатики. Они позволяют получать результаты с определённой погрешностью, которая зависит от точности исходных данных, методов действий и количества операций. Оценка погрешности результатов вычислений позволяет сделать выводы о точности полученных результатов и принять решение о необходимости дополнительных вычислений.