Чтобы найти несмещенную оценку дисперсии выборки, необходимо следовать определённым шагам. Давайте разберем, как это сделать.

Дисперсия выборки - это мера разброса значений в выборке относительно её среднего значения. Несмещенная оценка дисперсии обозначается как S² и рассчитывается по следующей формуле:

S² = (1 / (n - 1)) * Σ (xi - x̄)²

Где:

• S² - несмещенная оценка дисперсии;
• n - количество элементов в выборке;
• Σ - символ суммы, который означает, что мы суммируем значения;
• xi - каждое значение в выборке;
• x̄ - среднее значение выборки, которое вычисляется как x̄ = (Σ xi) / n.

Теперь давайте рассмотрим шаги, которые необходимо выполнить для вычисления несмещенной оценки дисперсии:

1. Вычислите среднее значение выборки (x̄):
   • Сложите все элементы выборки: Σ xi.
   • Разделите полученную сумму на количество элементов n.
2. Вычислите отклонение каждого элемента от среднего:
   • Для каждого элемента xi вычислите (xi - x̄).
3. Возведите каждое отклонение в квадрат:
   • Для каждого отклонения (xi - x̄) вычислите (xi - x̄)².
4. Сложите все квадраты отклонений:
   • Вычислите Σ (xi - x̄)².
5. Разделите сумму квадратов отклонений на (n - 1):
   • Используйте формулу S² = (1 / (n - 1)) * Σ (xi - x̄)².

Таким образом, вы получите несмещенную оценку дисперсии вашей выборки. Этот метод позволяет учитывать, что выборка является частью более широкой популяции, и корректирует оценку дисперсии, чтобы избежать систематической ошибки.