Похожие вопросы
2025-09-15 22:30:15
Дисперсия D(X) равна…
- 1,1;
- 2,08;
- 1,59;
- 2,85.
Другие предметы Колледж Дисперсия и её свойства дисперсия D(X) статистика специальные математика колледж основы статистики расчет дисперсии учебные материалы статистические данные формулы статистики
2025-09-15 22:30:22
Чтобы определить, какая из предложенных величин является дисперсией D(X), давайте сначала вспомним, что такое дисперсия.
Дисперсия - это мера разброса случайной величины относительно её математического ожидания. Она показывает, насколько значения случайной величины распределены вокруг среднего значения.
Дисперсия рассчитывается по следующей формуле:
D(X) = E(X^2) - (E(X))^2,
где E(X) - математическое ожидание, а E(X^2) - математическое ожидание квадрата случайной величины.
Теперь, чтобы выбрать правильное значение дисперсии из предложенных (1,1; 2,08; 1,59; 2,85), нужно учитывать, что дисперсия всегда неотрицательна (D(X) >= 0).
Все предложенные значения положительные, и они могут быть подходящими кандидатами для дисперсии. Однако, чтобы выбрать правильное значение, необходимо знать контекст задачи, например, каковы значения случайной величины и их вероятности, чтобы провести необходимые расчеты.
Если у вас есть дополнительные данные, такие как выборка значений случайной величины или её распределение, мы сможем более точно определить, какая из величин является дисперсией. Если таких данных нет, то мы не можем однозначно сказать, какое значение является правильным.
- 1,1
- 2,08
- 1,59
- 2,85
Пожалуйста, предоставьте больше информации, чтобы мы могли продолжить анализ и определить, какое значение является дисперсией.