Дисперсия отклонений значений признака от произвольного числа А, неравного средней величине, …
Другие предметы Колледж Статистика современные методы сбор данных обработка данных анализ данных экономические данные социальные данные колледж статистические методы информационные технологии большие данные исследование данных обработка информации методы анализа экономическая статистика социальные исследования
Чтобы ответить на вопрос о том, как дисперсия отклонений значений признака от произвольного числа А, неравного средней величине, влияет на дисперсию отклонений от средней, давайте разберем основные понятия и шаги анализа.
Шаг 1: Понимание дисперсииДисперсия - это мера разброса значений вокруг их средней величины. Она показывает, насколько значения отклоняются от среднего значения. Если у нас есть набор данных, то дисперсия вычисляется как среднее арифметическое квадратов отклонений каждого значения от среднего.
Шаг 2: Влияние произвольного числа AТеперь, если мы рассматриваем произвольное число A, которое не равно средней величине, и хотим понять, как это число влияет на дисперсию, нам нужно рассмотреть два случая:
Когда мы берем отклонения от числа A, дисперсия этих отклонений будет вычисляться следующим образом:
При этом, если мы сравниваем это с дисперсией отклонений от средней величины (M), то можно заметить, что:
Таким образом, можно сделать вывод, что:
Итак, правильный ответ на ваш вопрос: "увеличивает дисперсию отклонений от средней на число, равное возведенной в квадрат разнице между средним и этим числом".