gif
Портал edu4cash: Что это и как работает?.
gif
Как быстро получить ответ от ИИ.
gif
Как задонатить в Roblox в России в 2024 году.
gif
Обновления на edu4cash – новые награды, улучшенная модерация и эксклюзивные возможности для VIP!.
  • Задать вопрос
  • Назад
  • Главная страница
  • Вопросы
  • Предметы
    • Русский язык
    • Литература
    • Математика
    • Алгебра
    • Геометрия
    • Вероятность и статистика
    • Информатика
    • Окружающий мир
    • География
    • Биология
    • Физика
    • Химия
    • Обществознание
    • История
    • Английский язык
    • Астрономия
    • Физкультура и спорт
    • Психология
    • ОБЖ
    • Немецкий язык
    • Французский язык
    • Право
    • Экономика
    • Другие предметы
    • Музыка
  • Темы
  • Банк
  • Магазин
  • Задания
  • Блог
  • Топ пользователей
  • Контакты
  • VIP статус
  • Пригласи друга
  • Донат
  1. edu4cash
  2. Вопросы
  3. Другие предметы
  4. Колледж
  5. Для любых случайных величин X и Y верны свойства математических ожиданий...
Задать вопрос
Похожие вопросы
  • Пусть х = (x1, x2,....xп) - дискретная случайная величина, p1 - вероятности появления х1. Тогда математическое ожидание М(Х) случайной величины X рассчитывается о формуле:
  • Случайная величина X характеризуется рядом распределения:xi01234pi0,20,40,30,080,02 Тогда математическое ожидание случайной величины X равно:1,511,32
  • Значение равно:256196225289
sschowalter

2025-05-27 00:08:34

Для любых случайных величин X и Y верны свойства математических ожиданий...

Другие предметыКолледжМатематическая статистикадополнительные главы математикиколледж математикасвойства математических ожиданийслучайные величиныматематические ожиданияучебный курс математикиколледж дополнительные главыосновы статистикитеория вероятностейанализ случайных величин


Born

2025-05-27 00:08:57

Математическое ожидание - это важное понятие в теории вероятностей и статистике, которое помогает описать ожидаемое значение случайной величины. Рассмотрим основные свойства математических ожиданий для любых случайных величин X и Y.

1. Линейность математического ожидания:

Если a и b - постоянные числа, то:

  • E(aX + bY) = aE(X) + bE(Y)

Это свойство показывает, что математическое ожидание линейно относительно случайных величин и их коэффициентов. Например, если вы хотите узнать ожидаемое значение суммы двух случайных величин, то вы можете просто сложить их математические ожидания.

2. Математическое ожидание постоянной:

Если c - это константа, то:

  • E(c) = c

Это свойство говорит о том, что математическое ожидание постоянной величины равно самой этой величине.

3. Математическое ожидание суммы:

Для любых случайных величин X и Y верно:

  • E(X + Y) = E(X) + E(Y)

Это свойство является частным случаем линейности математического ожидания, когда a = 1 и b = 1.

4. Математическое ожидание произведения независимых случайных величин:

Если X и Y независимы, то:

  • E(XY) = E(X) * E(Y)

Это свойство позволяет находить математическое ожидание произведения независимых случайных величин, что может быть полезно в различных задачах.

Эти свойства являются основными и широко применяются в различных областях математики, статистики и экономики. Понимание этих свойств поможет вам решать задачи, связанные с вероятностными моделями и анализом данных.


  • Политика в отношении обработки персональных данных
  • Правила использования сервиса edu4cash
  • Правила использования файлов cookie (куки)

Все права сохранены.
Все названия продуктов, компаний и марок, логотипы и товарные знаки являются собственностью соответствующих владельцев.

Copyright 2024 © edu4cash

Получите 500 балов за регистрацию!
Регистрация через ВКонтакте Регистрация через Google

...
Загрузка...
Войти через ВКонтакте Войти через Google Войти через Telegram
Жалоба

Для отправки жалобы необходимо авторизоваться под своим логином, или отправьте жалобу в свободной форме на e-mail abuse@edu4cash.ru

  • Карма
  • Ответов
  • Вопросов
  • Баллов