gif
Портал edu4cash: Что это и как работает?.
gif
Как быстро получить ответ от ИИ.
gif
Как задонатить в Roblox в России в 2024 году.
gif
Обновления на edu4cash – новые награды, улучшенная модерация и эксклюзивные возможности для VIP!.
  • Задать вопрос
  • Назад
  • Главная страница
  • Вопросы
  • Предметы
    • Русский язык
    • Литература
    • Математика
    • Алгебра
    • Геометрия
    • Вероятность и статистика
    • Информатика
    • Окружающий мир
    • География
    • Биология
    • Физика
    • Химия
    • Обществознание
    • История
    • Английский язык
    • Астрономия
    • Физкультура и спорт
    • Психология
    • ОБЖ
    • Немецкий язык
    • Французский язык
    • Право
    • Экономика
    • Другие предметы
    • Музыка
  • Темы
  • Банк
  • Магазин
  • Задания
  • Блог
  • Топ пользователей
  • Контакты
  • VIP статус
  • Пригласи друга
  • Донат
  1. edu4cash
  2. Вопросы
  3. Другие предметы
  4. Колледж
  5. Пусть х = (x1, x2,....xп) - дискретная случайная величина, p1 - вероятности появления х1. Тогда математическое ожидание М(Х) случайной величины X рассчитывается о формуле:
Задать вопрос
Похожие вопросы
  • Для любых случайных величин X и Y верны свойства математических ожиданий...
  • Случайная величина X характеризуется рядом распределения:xi01234pi0,20,40,30,080,02 Тогда математическое ожидание случайной величины X равно:1,511,32
  • Значение равно:256196225289
keeling.ciara

2025-07-21 04:28:45

Пусть х = (x1, x2,....xп) - дискретная случайная величина, p1 - вероятности появления х1. Тогда математическое ожидание М(Х) случайной величины X рассчитывается о формуле:

Другие предметыКолледжМатематическая статистикаматематический анализдискретная случайная величинаматематическое ожиданиевероятности появленияколледж математика


Born

2025-07-21 04:29:00

Математическое ожидание дискретной случайной величины - это среднее значение, которое мы ожидаем получить при многократных испытаниях. Для дискретной случайной величины X, которая принимает значения x1, x2, ..., xn с вероятностями p1, p2, ..., pn соответственно, математическое ожидание M(X) рассчитывается по следующей формуле:

M(X) = x1 * p1 + x2 * p2 + ... + xn * pn

Теперь давайте разберем шаги, необходимые для вычисления математического ожидания:

  1. Определите значения случайной величины: Вы должны знать, какие значения может принимать ваша случайная величина. Например, это могут быть целые числа, такие как 1, 2, 3 и так далее.
  2. Определите вероятности: Вам нужно знать вероятности появления каждого из этих значений. Вероятности должны удовлетворять условию, что сумма всех вероятностей равна 1 (p1 + p2 + ... + pn = 1).
  3. Примените формулу: Умножьте каждое значение случайной величины на соответствующую вероятность и сложите результаты. Это и будет ваше математическое ожидание.
  4. Проверьте результат: Убедитесь, что вы правильно рассчитали значения и вероятности, а также правильно применили формулу.

Пример:

Допустим, у нас есть случайная величина X, которая принимает значения x1 = 1, x2 = 2, x3 = 3 с вероятностями p1 = 0.2, p2 = 0.5, p3 = 0.3 соответственно.

Тогда математическое ожидание будет рассчитано так:

M(X) = 1 * 0.2 + 2 * 0.5 + 3 * 0.3 = 0.2 + 1.0 + 0.9 = 2.1

Таким образом, математическое ожидание M(X) равно 2.1.


  • Политика в отношении обработки персональных данных
  • Правила использования сервиса edu4cash
  • Правила использования файлов cookie (куки)

Все права сохранены.
Все названия продуктов, компаний и марок, логотипы и товарные знаки являются собственностью соответствующих владельцев.

Copyright 2024 © edu4cash

Получите 500 балов за регистрацию!
Регистрация через ВКонтакте Регистрация через Google

...
Загрузка...
Войти через ВКонтакте Войти через Google Войти через Telegram
Жалоба

Для отправки жалобы необходимо авторизоваться под своим логином, или отправьте жалобу в свободной форме на e-mail abuse@edu4cash.ru

  • Карма
  • Ответов
  • Вопросов
  • Баллов