Похожие вопросы
2025-09-15 20:12:31
Как называется обучаемая распознающая система, реализующая корректируемое в процессе обучения линейное решающее правило в пространстве вторичных признаков, которые обычно являются фиксированными случайно выбранными линейными пороговыми функциями от первичных признаков?
Другие предметы Колледж Обучение с учителем нейронные сети обучаемая система распознающая система линейное решающее правило вторичные признаки фиксированные функции первичные признаки колледж нейронные сети
2025-09-15 20:12:40
Обучаемая распознающая система, о которой идет речь, называется Система с линейными пороговыми функциями или Линейный классификатор. В частности, это может быть связано с концепцией, известной как Метод опорных векторов (SVM) или Сетевые модели, основанные на линейной комбинации признаков.
Давайте разберем, что это означает:
- Линейное решающее правило: Это означает, что система использует линейные функции для разделения данных на разные классы. Например, это может быть простая прямая линия в двумерном пространстве.
- Вторичные признаки: Эти признаки создаются на основе первичных, и они могут быть результатом применения различных функций к исходным данным. Например, это могут быть комбинации или преобразования первичных признаков.
- Корректируемое обучение: Это означает, что система может адаптироваться и изменять свои параметры в процессе обучения на основе новых данных. Это позволяет улучшить точность классификации.
- Случайно выбранные функции: В некоторых моделях используются случайные функции для создания вторичных признаков, что может помочь в улучшении обобщающей способности модели.
Таким образом, такая система может быть использована для решения задач классификации, где данные могут быть представлены в виде векторов, и задача заключается в нахождении оптимальной границы, разделяющей разные классы.