Корреляция между факторами переменной считается явной, если эти факторы имеют:
- Сильную взаимосвязь: Это означает, что изменения в одном факторе сопровождаются изменениями в другом. Например, если увеличение одного фактора приводит к увеличению или уменьшению другого, это указывает на явную корреляцию.
- Статистическую значимость: Явная корреляция должна быть статистически значимой. Это означает, что вероятность того, что наблюдаемая корреляция произошла случайно, должна быть низкой. Обычно это проверяется с помощью p-значений.
- Постоянство во времени: Если корреляция сохраняется на протяжении различных временных периодов или в разных выборках, это также подтверждает её явность.
- Отсутствие влияния посторонних факторов: Явная корреляция должна оставаться значимой даже при контроле за другими переменными. Это позволяет исключить влияние сторонних факторов на наблюдаемую взаимосвязь.
Таким образом, явная корреляция подразумевает наличие четкой и устойчивой взаимосвязи между факторами, которая может быть подтверждена статистическими методами и анализом данных.