Корреляция – это статистический метод, который позволяет оценить степень взаимосвязи между двумя переменными. Чтобы понять, когда корреляция будет положительной, рассмотрим основные моменты:

• Это ситуация, когда с увеличением одной переменной (например, Х) другая переменная (например, Y) также имеет тенденцию к увеличению.
• Если мы говорим о положительной корреляции, то это значит, что когда значение переменной Х растет, значение переменной Y также растет.

Теперь давайте разберем предложенные варианты:

1. Увеличением переменной Х переменная Y имеет тенденцию к уменьшению.

   Это описание соответствует отрицательной корреляции, а не положительной. В этом случае, когда Х увеличивается, Y уменьшается.

2. Между переменными невозможно установить зависимость.

   Если зависимость не установлена, то корреляция не может быть определена. Это не является положительной корреляцией.

3. С увеличением переменной Х переменная Y в среднем также увеличивается.

   Этот вариант правильно описывает положительную корреляцию. Если с увеличением Х Y также увеличивается, это означает, что между переменными существует положительная связь.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос: с увеличением переменной Х переменная Y в среднем также увеличивается.