Найти коэффициент корреляции, если поданным измерений двух случайных величин составлена таблица:

• 0,249
• 0,925
• 0,691
• 0,441
• 0,743

Другие предметы Колледж Коэффициент корреляции коэффициент корреляции теория вероятностей математическая статистика случайные величины колледж статистические данные анализ данных таблица измерений корреляция учебные материалы Новый

Для нахождения коэффициента корреляции между двумя случайными величинами, мы можем использовать формулу для вычисления коэффициента корреляции Пирсона. Давайте разберем, как это сделать шаг за шагом.

Шаг 1: Подготовка данных

У нас есть две группы данных:

• Первая группа (X): 6, 10, 15, 20, 22, 25, 30, 32, 35, 38, 18, 52, 71, 41, 10, 18, 35, 28, 30
• Вторая группа (Y): 0.249, 0.925, 0.691, 0.441, 0.743

Обратите внимание, что вторая группа данных имеет меньшее количество элементов. Для расчета коэффициента корреляции требуется, чтобы обе группы имели одинаковое количество элементов. Поэтому мы должны убедиться, что данные корректны и их количество совпадает.

Шаг 2: Вычисление среднего значения

Теперь мы найдем средние значения для обеих групп.

• Среднее значение X (Mx) = (Сумма всех X) / n
• Среднее значение Y (My) = (Сумма всех Y) / n

Шаг 3: Вычисление отклонений

Мы должны вычислить отклонения каждого значения от среднего:

• Отклонение для X: (X - Mx)
• Отклонение для Y: (Y - My)

Шаг 4: Вычисление ковариации

Ковариация рассчитывается по формуле:

Cov(X, Y) = (Сумма((X - Mx) * (Y - My))) / n

Шаг 5: Вычисление стандартных отклонений

Стандартные отклонения для X и Y находятся по формуле:

• SD(X) = sqrt(Сумма((X - Mx)²) / n)
• SD(Y) = sqrt(Сумма((Y - My)²) / n)

Шаг 6: Вычисление коэффициента корреляции

Коэффициент корреляции (r) вычисляется по формуле:

r = Cov(X, Y) / (SD(X) * SD(Y))

Шаг 7: Подсчет и вывод

Теперь, когда мы знаем, как вычислить все необходимые компоненты, мы можем подставить значения в формулы и найти коэффициент корреляции. Однако, в вашем вопросе указаны только значения Y, и нам нужно больше информации о X, чтобы произвести все расчеты. Убедитесь, что у вас есть полные данные для обеих переменных, и затем выполните описанные шаги.

Если у вас есть все данные, вы можете использовать их для выполнения расчетов. Если у вас возникли трудности или есть дополнительные вопросы, не стесняйтесь спрашивать!