Распределение дискретной случайной величины X имеет вид:
Математическое ожидание случайной величины M(x) равно

• 1180
• 1400
• 1600
• 1800

Другие предметы Колледж Математическое ожидание дискретной случайной величины распределение дискретной случайной величины математическое ожидание теория вероятностей математическая статистика колледж задачи по теории вероятностей примеры распределения статистические характеристики случайные величины учебные материалы по статистике Новый

Чтобы найти математическое ожидание дискретной случайной величины X, нам нужно знать распределение вероятностей этой величины. Ваша запись "M(x) равно 1180140016001800" не совсем ясна. Давайте разберем, что такое математическое ожидание и как его можно вычислить.

Шаги для вычисления математического ожидания:

1. Определите значения случайной величины: Вам нужно знать, какие конкретные значения может принимать случайная величина X. Например, пусть X принимает значения x1, x2, x3 и т.д.
2. Определите вероятности: Для каждого значения xi необходимо знать соответствующую вероятность P(X=xi). Это означает, что сумма всех вероятностей должна равняться 1.
3. Вычислите математическое ожидание: Математическое ожидание M(X) вычисляется по формуле:

   M(X) = x1 * P(X=x1) + x2 * P(X=x2) + x3 * P(X=x3) + ...

Например, если у вас есть случайная величина X с возможными значениями 1, 2 и 3, и соответствующими вероятностями 0.2, 0.5 и 0.3, то математическое ожидание будет вычисляться следующим образом:

• M(X) = 1 * 0.2 + 2 * 0.5 + 3 * 0.3
• M(X) = 0.2 + 1.0 + 0.9 = 2.1

Если у вас есть конкретные значения и вероятности для вашей случайной величины X, пожалуйста, предоставьте их, и я помогу вам рассчитать математическое ожидание более подробно.