Похожие вопросы
2025-09-09 04:34:56
Какой параметр определяет количество кластеров в алгоритме K-means?
Выберите один ответ:
- K
- MinPts
- Alpha
- Epsilon
Другие предметы Университет Кластеризация интеллектуальный анализ данных алгоритм K-means количество кластеров параметры K-means обучение в университете кластеризация данных Новый
2025-09-09 04:35:04
В алгоритме K-means параметр, который определяет количество кластеров, называется K. Этот параметр указывает, на сколько кластеров мы хотим разделить наш набор данных.
Теперь давайте подробнее рассмотрим, как этот параметр влияет на процесс кластеризации:
- Выбор K: Перед началом работы алгоритма K-means необходимо заранее определить значение K. Это можно сделать на основе предварительного анализа данных, экспертной оценки или используя методы, такие как метод локтя.
- Инициализация: Алгоритм случайным образом выбирает K центров кластеров (центроиды) из ваших данных.
- Назначение кластеров: Каждая точка данных присваивается ближайшему центроиду, формируя кластеры.
- Обновление центроидов: После назначения кластеров, центроиды пересчитываются как среднее значение всех точек, принадлежащих каждому кластеру.
- Итерации: Процесс назначения кластеров и обновления центроидов продолжается до тех пор, пока центроиды не изменятся значительно или не достигнут максимального числа итераций.
Таким образом, ответ на ваш вопрос: параметр, определяющий количество кластеров в алгоритме K-means, это K.