Распределение дискретной случайной величины X имеет вид: Математическое ожидание случайной величины M(x) равно:

• 1180
• 1400
• 1600
• 1800

Другие предметы Университет Математическое ожидание дискретной случайной величины теория вероятностей математическая статистика дискретная случайная величина математическое ожидание распределение случайной величины университетские курсы статистические методы анализ данных вероятностные модели учебные материалы Новый

Чтобы найти математическое ожидание дискретной случайной величины X, нам необходимо знать вероятности, с которыми эта величина принимает определенные значения. Математическое ожидание рассчитывается по следующей формуле:

M(X) = Σ (x_i * P(X = x_i))

где:

• x_i - это значения, которые может принимать случайная величина X;
• P(X = x_i) - это вероятность того, что случайная величина X примет значение x_i.

В вашем вопросе указаны числовые значения: 118, 014, 001, 600, 1800. Однако не указаны вероятности для этих значений. Чтобы рассчитать математическое ожидание, нам нужно знать, какая вероятность соответствует каждому из этих значений.

Предположим, что у нас есть следующие вероятности:

• P(X = 118) = p1;
• P(X = 14) = p2;
• P(X = 1) = p3;
• P(X = 600) = p4;
• P(X = 1800) = p5.

Тогда математическое ожидание будет рассчитываться следующим образом:

M(X) = 118 * p1 + 14 * p2 + 1 * p3 + 600 * p4 + 1800 * p5

Для завершения расчета, вам нужно подставить известные вероятности. Если вероятности не известны, то математическое ожидание не может быть найдено.

Если у вас есть дополнительные данные о вероятностях для этих значений, пожалуйста, предоставьте их, и я помогу вам с расчетами.