gif
Портал edu4cash: Что это и как работает?.
gif
Как быстро получить ответ от ИИ.
gif
Как задонатить в Roblox в России в 2024 году.
gif
Обновления на edu4cash – новые награды, улучшенная модерация и эксклюзивные возможности для VIP!.
  • Задать вопрос
  • Назад
  • Главная страница
  • Вопросы
  • Предметы
    • Русский язык
    • Литература
    • Математика
    • Алгебра
    • Геометрия
    • Вероятность и статистика
    • Информатика
    • Окружающий мир
    • География
    • Биология
    • Физика
    • Химия
    • Обществознание
    • История
    • Английский язык
    • Астрономия
    • Физкультура и спорт
    • Психология
    • ОБЖ
    • Немецкий язык
    • Французский язык
    • Право
    • Экономика
    • Другие предметы
    • Музыка
  • Темы
  • Банк
  • Магазин
  • Задания
  • Блог
  • Топ пользователей
  • Контакты
  • VIP статус
  • Пригласи друга
  • Донат
  1. edu4cash
  2. Вопросы
  3. обучающая выборка
  4. 2 страница
Задать вопрос
  • Предметы
  • Русский язык
  • Литература
  • Математика
  • Алгебра
  • Геометрия
  • Вероятность и статистика
  • Информатика
  • Окружающий мир
  • География
  • Биология
  • Физика
  • Химия
  • Обществознание
  • История
  • Английский язык
  • Астрономия
  • Физкультура и спорт
  • Психология
  • ОБЖ
  • Немецкий язык
  • Французский язык
  • Право
  • Экономика
  • Другие предметы
  • Музыка

  • Класс
  • 1 класс
  • 2 класс
  • 3 класс
  • 4 класс
  • 5 класс
  • 6 класс
  • 7 класс
  • 8 класс
  • 9 класс
  • 10 класс
  • 11 класс
  • Колледж
  • Университет

Вопросы

  • nparker

    nparker

    Новичок

    Какое из утверждений верно? Наиболее простой способ оценить, насколько хорошо построенная решающая функция (такая, как система решающих правил, или дерево решений) работает - это проверить её на тестовом множестве (экзамен). В качестве экзаменационного... Другие предметы Колледж Оценка качества моделей машинного обучения Новый
    17
    Ответить
  • schaden.lauriane

    schaden.lauriane

    Новичок

    Какое из четырёх утверждений неверно? Алгоритм, основанный на использовании метрики Хэмминга, строит дерево решений, используя обучающую выборку. Это дерево решений:Обязательно будет бинарным.Каждый путь от корня дерева к листу не содержит повторных пр... Другие предметы Университет Алгоритмы машинного обучения Новый
    29
    Ответить
  • wlegros

    wlegros

    Новичок

    Какое из четырёх утверждений неверно? Алгоритм ID3 Куинлана строит дерево решений на основе обучающей выборки. Это дерево решений:Каждый путь от корня дерева к листу не содержит повторных проверок уже использованных атрибутов.Конечные вершины дерева (ли... Другие предметы Колледж Алгоритмы машинного обучения Новый
    11
    Ответить
  • treva.wilderman

    treva.wilderman

    Новичок

    Дана обучающая выборка, в которой все примеры относятся к одному классу. Можно ли на такой выборке построить дерево решений одним из алгоритмов построения дерева решений? Да Нет Другие предметы Университет Построение деревьев решений Новый
    25
    Ответить
  • qhane

    qhane

    Новичок

    В алгоритме AMX построения бинарного дерева решений для каждого атрибута в таблице, задающей обучающую выборку, строится бинарный вектор. Были получены три бинарных вектора X, Y, Z: Х = <0 1 0 1 1 1> Y = < 0 1 1 1 0 1> Z = <0 0 0 1 1 1... Другие предметы Университет Алгоритмы машинного обучения Новый
    41
    Ответить
  • zkautzer

    zkautzer

    Новичок

    Какое из четырёх утверждений неверно? Алгоритм ID3 Куинлана строит дерево решений на основе обучающей выборки. Это дерево решений: Конечные вершины дерева (листья) могут быть взвешены именами двух и более классов.В корне дерева находится наиболее информ... Другие предметы Колледж Алгоритмы машинного обучения Новый
    17
    Ответить
  • xharber

    xharber

    Новичок

    Какое из четырёх утверждений неверно? Алгоритм, основанный на использовании метрики Хэмминга, строит дерево решений, используя обучающую выборку. Это дерево решений: В корне дерева находится наиболее близкий к решающему атрибуту признак.Каждый путь от... Другие предметы Колледж Алгоритмы машинного обучения Новый
    22
    Ответить
  • lilla93

    lilla93

    Новичок

    В алгоритме AMX построения бинарного дерева решений для каждого атрибута в таблице, задающей обучающую выборку, строится бинарный вектор. Какое расстояние D(X, Y) будет между ,бинарными векторами X и Y, если Х = <0 1 0 0 1 1> Y = < 0 1 1 1 0... Другие предметы Колледж Алгоритмы машинного обучения Новый
    31
    Ответить
  • ddenesik

    ddenesik

    Новичок

    Алгоритм, основанный на использовании метрики Хэмминга, строит дерево решений, используя обучающую выборку. Какое из четырёх утверждений верны? Это дерево решений: В корне дерева находится наиболее близкий к решающему атрибуту признак. Обязательно б... Другие предметы Колледж Деревья решений Новый
    24
    Ответить
  • zita.grant

    zita.grant

    Новичок

    Обучающую выборку составляют: признаки классификации, использующиеся для описания возможных вариантов развития событий примеры реальных ситуаций, накопленных за некоторый исторический период, описывающиеся множеством признаков классификации примеры иску... Другие предметы Колледж Машинное обучение Новый
    39
    Ответить
  • Назад
  • 1
  • 2
  • 3
  • Вперед

  • Политика в отношении обработки персональных данных
  • Правила использования сервиса edu4cash
  • Правила использования файлов cookie (куки)

Все права сохранены.
Все названия продуктов, компаний и марок, логотипы и товарные знаки являются собственностью соответствующих владельцев.

Copyright 2024 © edu4cash

Получите 500 балов за регистрацию!
Регистрация через ВКонтакте Регистрация через Google

...
Загрузка...
Войти через ВКонтакте Войти через Google Войти через Telegram
Жалоба

Для отправки жалобы необходимо авторизоваться под своим логином, или отправьте жалобу в свободной форме на e-mail [email protected]

  • Карма
  • Ответов
  • Вопросов
  • Баллов