В архив поступают материалы по двум основным тематикам, причем по первой вдвое больше, чем по второй. Найти вероятность того, что из 2000 документов на первой тематике окажется больше 1500.
Другие предметы Колледж Вероятностные распределения теория вероятностей математическая статистика колледж вероятность документы тематические материалы случайные события распределение статистические методы анализ данных Новый
Для решения данной задачи мы можем использовать распределение вероятностей. Поскольку у нас есть две основные тематики, и по первой тематике материалов вдвое больше, чем по второй, мы можем считать, что:
Теперь, если мы обозначим количество документов по первой тематике как X, то X имеет биномиальное распределение с параметрами n = 2000 и p = 2/3. Нам нужно найти вероятность того, что X > 1500.
Для вычисления этой вероятности мы можем использовать нормальное приближение биномиального распределения, так как n достаточно велико. Для этого нам нужно найти среднее (μ) и стандартное отклонение (σ) биномиального распределения:
Теперь мы можем стандартизировать нашу переменную X, чтобы использовать стандартное нормальное распределение. Для этого мы используем формулу:
Z = (X - μ) / σ
В нашем случае, чтобы найти P(X > 1500), мы можем преобразовать это в стандартную нормальную форму:
Z = (1500 - 1333.33) / 18.26 ≈ 9.11
Теперь мы можем использовать таблицу стандартного нормального распределения или калькулятор, чтобы найти вероятность P(Z > 9.11). Однако, значение Z = 9.11 очень высоко, и вероятность того, что Z больше этого значения, практически равна 0.
Таким образом, вероятность того, что из 2000 документов на первой тематике окажется больше 1500, равна практически 0.
Варианты ответов, представленные в задаче (0.580, 0.250, 0.15), не соответствуют расчетам, и правильный ответ, основываясь на нашем анализе, должен быть значительно меньше, чем 0.15.