Несмещённая оценка генеральной дисперсии — это статистический показатель, который позволяет оценить дисперсию (разброс значений) в генеральной совокупности на основе выборки, не искажая результаты. Давайте рассмотрим предложенные варианты и выясним, какой из них является несмещённой оценкой генеральной дисперсии.

• Средняя арифметическая: Это просто сумма всех значений, делённая на количество значений. Она не является оценкой дисперсии.
• Выборочная дисперсия: Это мера разброса значений в выборке и рассчитывается как сумма квадратов отклонений от выборочной средней, делённая на количество наблюдений. Однако, если мы делим на n (количество наблюдений),то получаем смещённую оценку.
• Частость (относительная частота): Это отношение числа наблюдений определённого события к общему числу наблюдений. Это также не имеет отношения к оценке дисперсии.
• Исправленная выборочная дисперсия: Это выборочная дисперсия, которая рассчитывается как сумма квадратов отклонений от выборочной средней, делённая на (n - 1),где n — количество наблюдений. Это и есть несмещённая оценка генеральной дисперсии, так как она корректирует смещение, возникающее при использовании выборки.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос — исправленная выборочная дисперсия. Она позволяет более точно оценить дисперсию генеральной совокупности, основываясь на выборке.