Чтобы найти несмещенную оценку дисперсии выборки, необходимо использовать следующую формулу:

Несмещенная оценка дисперсии:

Дисперсия выборки обозначается как S² и рассчитывается по формуле:

S² = (1 / (n - 1)) * Σ (xi - x̄)²

Где:

• n - количество элементов в выборке;
• xi - отдельные значения выборки;
• x̄ - среднее арифметическое выборки;
• Σ - символ суммы, который обозначает, что мы суммируем значения для всех i от 1 до n.

Теперь давайте разберем шаги, необходимые для вычисления несмещенной оценки дисперсии:

1. Найдите среднее арифметическое выборки (x̄): Сложите все значения выборки и разделите на количество элементов n.
2. Вычислите отклонения: Для каждого значения xi из выборки найдите отклонение от среднего: (xi - x̄).
3. Возведите отклонения в квадрат: Найдите квадрат каждого из отклонений: (xi - x̄)².
4. Сложите все квадраты отклонений: Найдите сумму всех квадратов отклонений: Σ (xi - x̄)².
5. Разделите на (n - 1): Полученную сумму разделите на (n - 1),чтобы получить несмещенную оценку дисперсии S².

Таким образом, вы получите несмещенную оценку дисперсии для вашей выборки. Это важный шаг в статистике, так как он позволяет учитывать вариацию данных и делать выводы о популяции на основе выборки.