Если парный коэффициент корреляции между признаками равен -1, то это означает:

Другие предметы Университет Корреляция и регрессия парный коэффициент корреляции эконометрика признаки значение -1 интерпретация корреляции Новый

Парный коэффициент корреляции, который равен -1, указывает на полную негативную линейную зависимость между двумя переменными. Давайте разберем, что это значит более подробно.

Что такое парный коэффициент корреляции?

Парный коэффициент корреляции (обычно обозначаемый как r) измеряет степень и направление линейной связи между двумя переменными. Значения коэффициента корреляции могут варьироваться от -1 до 1:

• r = 1: Полная положительная линейная зависимость.
• r = 0: Нет линейной зависимости.
• r = -1: Полная негативная линейная зависимость.

Что означает r = -1?

Когда коэффициент корреляции равен -1, это означает следующее:

• Существует идеальная обратная линейная связь между переменными. Это значит, что если одна переменная увеличивается, другая уменьшается пропорционально.
• Все точки данных, представленные на графике, будут лежать на прямой линии с отрицательным наклоном.
• Каждое значение одной переменной можно точно предсказать, зная значение другой переменной, используя линейное уравнение.

Пример:

Предположим, у вас есть две переменные: A и B. Если A увеличивается на 1, то B всегда будет уменьшаться на фиксированное количество (например, на 2). В этом случае, если вы построите график, все точки будут лежать на одной прямой линии, и коэффициент корреляции будет равен -1.

Таким образом, если парный коэффициент корреляции между признаками равен -1, это означает, что между ними существует полная негативная линейная зависимость, что позволяет делать точные предсказания одной переменной по другой.