Линейный коэффициент корреляции - это статистическая мера, которая показывает степень и направление линейной связи между двумя переменными. Давайте разберемся с вашими вариантами ответов и определим, что именно он измеряет:

• Измерение тесноты связи между двумя (и более) признаками: Да, это верно. Линейный коэффициент корреляции показывает, насколько сильно связаны между собой два признака. Значение коэффициента может варьироваться от -1 до 1, где -1 указывает на сильную отрицательную связь, 1 - на сильную положительную связь, а 0 - на отсутствие линейной связи.
• Выявление наличия (отсутствия) корреляционной связи между изучаемыми признаками: Также верно. Если коэффициент корреляции близок к 0, это может указывать на отсутствие линейной связи между переменными.
• Определение уравнения регрессии: Нет, это не совсем корректно. Хотя коэффициент корреляции может помочь в определении направления связи, само уравнение регрессии требует дополнительных расчетов и не может быть определено только на основе коэффициента корреляции.
• Среднее процентное изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%: Это описание больше подходит для коэффициента эластичности, а не для линейного коэффициента корреляции.

Таким образом, линейный коэффициент корреляции в первую очередь используется для измерения тесноты и направления связи между двумя переменными и для выявления наличия или отсутствия корреляционной связи. Поэтому правильные ответы - это первые два пункта.