Известно, что мороженое с шоколадной крошкой производят лишь три фирмы, причем первая фирма производит 30%, вторая — 24%, а третья 46%. Так как мороженое фасуется автоматически, то бывают ошибки, и вместо мороженого с шоколадной крошкой в пачке оказывается мороженое с орешками. В среднем, на 100 упаковок мороженого с заявленной шоколадной крошкой, у первой фирмы 8, у второй — 5, а у третьей — 3 ошибок.
Какова вероятность съесть мороженое с орешками, если изначально было куплено мороженое с шоколадной крошкой?
Известно, что купленное мороженое — мороженое с орешками, вместо мороженого с шоколадной крошкой. Какова вероятность, что его произвела фирма 1?
Другие предметыУниверситетТеория вероятностейобработка данныханализ данныхстатистикавероятностьМороженоешоколадная крошкаошибки производствафирмы мороженоготеоремы вероятностиупаковка мороженого
Для решения данной задачи мы будем использовать теорему Байеса, которая позволяет находить условные вероятности. В данном случае, мы хотим найти вероятность того, что мороженое с орешками было произведено первой фирмой, при условии, что мы знаем, что купленное мороженое — это мороженое с орешками.
Шаги решения:
Для этого используем формулу полной вероятности:
P(Ошибки) = P(Ошибки | Фирма 1) * P(Фирма 1) + P(Ошибки | Фирма 2) * P(Фирма 2) + P(Ошибки | Фирма 3) * P(Фирма 3)
Подставляем значения:
P(Ошибки) = 0.08 * 0.30 + 0.05 * 0.24 + 0.03 * 0.46
P(Ошибки) = 0.024 + 0.012 + 0.0138 = 0.0498
Мы ищем P(Фирма 1 | Ошибки),и по формуле Байеса это будет:
P(Фирма 1 | Ошибки) = P(Ошибки | Фирма 1) * P(Фирма 1) / P(Ошибки)
Подставим известные значения:
P(Фирма 1 | Ошибки) = 0.08 * 0.30 / 0.0498
Теперь считаем:
P(Фирма 1 | Ошибки) = 0.024 / 0.0498 ≈ 0.4819
Таким образом, вероятность того, что мороженое с орешками было произведено первой фирмой, составляет примерно 0.4819 или 48.19%.