Стационарные системы уравнений Колмогорова используются для описания вероятностных процессов, таких как марковские цепи, в стационарном состоянии. В контексте марковских цепей, стационарное состояние системы — это такое состояние, в котором вероятности переходов между состояниями остаются неизменными во времени.

Для стационарной системы уравнений Колмогорова мы используем уравнения для нахождения стационарного распределения вероятностей. Пусть у нас есть марковская цепь с конечным числом состояний. Обозначим вероятности пребывания в этих состояниях как π1, π2, ..., πn. Тогда стационарная система уравнений Колмогорова может быть записана следующим образом:

1. Система линейных уравнений: π * P = π. Здесь P — это матрица переходных вероятностей, а π — вектор стационарных вероятностей.
2. Условие нормировки: сумма всех вероятностей равна 1, то есть π1 + π2 + ... + πn = 1.

Эти условия означают, что вероятность пребывания в каждом состоянии в стационарном режиме не изменяется с течением времени, и сумма всех вероятностей равна единице.

Таким образом, верный вариант стационарной системы уравнений Колмогорова будет включать в себя оба вышеуказанных условия:

• π * P = π
• π1 + π2 + ... + πn = 1

Решение этой системы уравнений позволяет найти стационарное распределение вероятностей для заданной марковской цепи.