Для решения этой задачи нам нужно использовать формулу для дисперсии бинарного признака, который в данном случае представляет собой наличие или отсутствие брака в партии товара.

В данном контексте мы имеем:

• p = 0,02 (доля бракованных товаров в партии, то есть 2%)
• q = 1 - p = 0,98 (доля качественных товаров)

Дисперсия бинарного признака рассчитывается по формуле:

D = n * p * q

где:

• D - дисперсия
• n - общее количество наблюдений (в данном случае мы не знаем, сколько всего товаров в партии, поэтому оставим n как переменную)
• p - вероятность успеха (в нашем случае, вероятность того, что товар бракованный)
• q - вероятность неуспеха (в нашем случае, вероятность того, что товар качественный)

Так как мы не знаем значение n, дисперсию можно выразить в общем виде:

D = n * 0,02 * 0,98

Теперь, если мы подставим значение n, мы сможем найти конкретное значение дисперсии. Однако, если n не задано, мы не можем найти численное значение дисперсии.

Теперь давайте рассмотрим предложенные варианты:

• 0,0199
• 0,9804
• 0,020
• 0,98

Из этих значений, 0,02 - это значение p, а 0,98 - это значение q. Однако, ни одно из предложенных значений не является дисперсией, так как для ее вычисления нужно знать n.

Таким образом, мы можем заключить, что без информации о количестве товаров в партии невозможно точно определить дисперсию, и, следовательно, ни одно из предложенных значений не является правильным ответом.