Магазин при осмотре партии товара А обнаружил в этой партии 2% брака. Дисперсия этого альтернативного признака (бракованного товара) равна:

• 0,01996
• 0,9804
• 0,02
• 0,98

Другие предметы Университет Дисперсия случайной величины теория вероятностей математическая статистика университет бракованный товар дисперсия альтернативный признак партия товара статистический анализ вероятность брака оценка качества товара Новый

Для решения этой задачи нам нужно использовать формулу для дисперсии бинарного признака, который в данном случае представляет собой наличие или отсутствие брака в партии товара.

В данном контексте мы имеем:

• p = 0,02 (доля бракованных товаров в партии, то есть 2%)
• q = 1 - p = 0,98 (доля качественных товаров)

Дисперсия бинарного признака рассчитывается по формуле:

D = n * p * q

где:

• D - дисперсия
• n - общее количество наблюдений (в данном случае мы не знаем, сколько всего товаров в партии, поэтому оставим n как переменную)
• p - вероятность успеха (в нашем случае, вероятность того, что товар бракованный)
• q - вероятность неуспеха (в нашем случае, вероятность того, что товар качественный)

Так как мы не знаем значение n, дисперсию можно выразить в общем виде:

D = n * 0,02 * 0,98

Теперь, если мы подставим значение n, мы сможем найти конкретное значение дисперсии. Однако, если n не задано, мы не можем найти численное значение дисперсии.

Теперь давайте рассмотрим предложенные варианты:

• 0,0199
• 0,9804
• 0,020
• 0,98

Из этих значений, 0,02 - это значение p, а 0,98 - это значение q. Однако, ни одно из предложенных значений не является дисперсией, так как для ее вычисления нужно знать n.

Таким образом, мы можем заключить, что без информации о количестве товаров в партии невозможно точно определить дисперсию, и, следовательно, ни одно из предложенных значений не является правильным ответом.