На склад поступило 1000 подшипников. Из них 200 изготовлены на 1-м заводе, 460-на 2-м и 340 - на 3-м. Вероятность
того, что подшипник окажется нестандартным, для 1-го завода равна 0,03, для 2-го - 0,02, для 3-го - 0,01. Взятый наудачу подшипник оказался нестандартным. Вероятность того, что он изготовлен 1-м заводом равна:
Выберите один ответ:
Другие предметы Университет Условная вероятность вероятность математическая статистика подшипники завод нестандартный теорема Байеса теория вероятностей условная вероятность Новый
Для решения этой задачи мы воспользуемся теоремой Байеса, которая позволяет находить условные вероятности. Нам нужно найти вероятность того, что подшипник изготовлен 1-м заводом, при условии, что он оказался нестандартным. Обозначим события:
Нам нужно найти P(A|B) - вероятность того, что подшипник изготовлен 1-м заводом, при условии, что он нестандартный. По формуле Байеса:
P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B)
Теперь найдем каждую из этих вероятностей:
P(A) = 200 / 1000 = 0,2
P(B|A) = 0,03
P(B) = P(B|A1) * P(A1) + P(B|A2) * P(A2) + P(B|A3) * P(A3)
Где A1, A2, A3 - события, что подшипник изготовлен на 1-м, 2-м и 3-м заводе соответственно.
Теперь подставим значения:
Теперь подставляем в формулу:
P(B) = 0,03 * 0,2 + 0,02 * 0,46 + 0,01 * 0,34
P(B) = 0,006 + 0,0092 + 0,0034 = 0,0186
Теперь подставим все найденные значения в формулу Байеса:
P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B) = 0,03 * 0,2 / 0,0186
P(A|B) = 0,006 / 0,0186 ≈ 0,322
Таким образом, вероятность того, что нестандартный подшипник изготовлен 1-м заводом, равна 0,322.