Квартет Энскомба — это набор из четырех наборов данных, который был создан, чтобы продемонстрировать, что одинаковые статистические показатели могут скрывать различные распределения данных. Все четыре набора имеют одинаковые значения для основных статистических показателей, таких как:

• Среднее значение (средняя арифметическая)
• Дисперсия
• Корреляция
• Линейная регрессия (коэффициенты регрессии)

Несмотря на то, что все эти показатели одинаковы для каждого набора, визуальное представление данных (графики) показывает совершенно разные паттерны и зависимости. Это подчеркивает важность визуализации данных и необходимость не полагаться только на числовые характеристики при анализе данных.

Таким образом, квартет Энскомба служит важным уроком в области анализа данных, показывая, что статистика может быть обманчива и требует более глубокого анализа, чем простое сравнение чисел.