Похожие вопросы
2025-03-18 01:03:51
Процесс называется марковским, если вероятность перехода в новое состояние .. (одиночный выбор)
1)не зависит ни от текущего состояния, ни от всех предшествующих
2)зависит только от всех предшествующих состояний
3)зависит только от текущего состояния
4)является функцией от номера перехода
Другие предметы Университет Марковские процессы Марковский процесс вероятность перехода текущее состояние предшествующие состояния моделирование систем университетская программа
2025-07-21 00:07:54
Марковский процесс — это особый тип стохастического процесса, который характеризуется тем, что вероятность перехода в новое состояние зависит только от текущего состояния, а не от всех предшествующих. Давайте подробно рассмотрим, почему правильный ответ — вариант 3:
- Определение: Марковский процесс определяется как процесс, в котором будущее состояние системы зависит только от текущего состояния, а не от того, как система пришла в это состояние.
- Пример: Представьте, что у вас есть система, которая может находиться в нескольких состояниях, например, в состояниях A, B и C. Если система находится в состоянии A, вероятность перехода в состояние B или C определяется только тем, что система находится в состоянии A, и не учитывает, как она попала в состояние A.
- Память процесса: Марковский процесс называют "беспамятным" или "без памяти", потому что он не учитывает историю состояний, а только текущее состояние.
- Формула: Математически это свойство выражается как P(X_{n+1} = x | X_n = x_n, X_{n-1} = x_{n-1}, ..., X_0 = x_0) = P(X_{n+1} = x | X_n = x_n), где X_n — текущее состояние, а X_{n+1} — следующее состояние.
Таким образом, правильный ответ — 3) зависит только от текущего состояния.
